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상품이미지 FILE명 설명 Record Count

토픽 동의어 DB · 10만 건 이상의 어휘에 대한 동의어 데이터로서, 동의어, 유의어, 이칭, 북한어 등이 포함. 국어사전과 표준국어대사전의 동의어를 기초로, 각종 사전을 참조하여 각 어휘를 동의어끼리 연결시킨 데이터. 200,000

토픽 관련어DB · 45만 건 이상의 어휘에 대한 관련어 데이터로서, 관련어, 상위어, 하위어를 포함. 국어사전의 어휘설명 및 각종 사전의 설명 및 인터넷 정보를 참조하여 각 어휘를 관련어끼리 연결시킨 데이터. 820,000

토픽 영어대역어DB 한국어 320,000 건과 영어 310,000 건의 어휘를 대역어로 매핑시킨 사전. 한국어를 앞에 놓으면 한-영 대역어가 되고, 영어를 앞에 놓으면 영-한 대역어가 됩니다. 410,000

K2R 복합명사-한국어편 단순명사와 복합명사를 대조하여 어떤 단순명사에 대해 어떤 복합명사가 있는지 조회할 수 있는 데이터. 약500만건의 학술논문 저자 키워드를 기반으로 제작. 40만건의 단순명사에 대해 150만건의 복합명사 조회 가능. 2,500,000

K2R 복합명사-영어편 단순명사와 복합명사를 대조하여 어떤 단순명사에 대해 어떤 복합명사가 있는지 조회할 수 있는 데이터. 약1,000만건의 학술논문 저자 키워드를 기반으로 제작. 35만건의 단순명사에 대해 280만건의 복합명사 조회 가능. 5,500,000

K2R 연관검색어DB · 2,000만건의 어휘에 대한 연관어 1억2천만건을 수록한 데이터베이스. 1,000만건의 학술논문 키워드로부터 특허출원된 자체 알고리즘으로 연관어 데이터를 추출하여 매핑시킨 데이터. 120,000,000

토픽 카테고리DB · 법률/행정분류, IPC분류, 정보통신분류, 생물분류, 문화유산분류의 5가지 카테고리 1,000여개의 분류코드로 분류한 데이터.
(1) 법률행정분류의 예로서 “어음,수표법” 분류코드를 선택하면 거절증서, 고려기간, 공동발행인, 공동배서인, 공동인수인 등 92건의 어휘를 확인할 수 있습니다.
(2) IPC분류의 예로써 “C01 무기화학” 분류코드를 선택하면, 가수분해, 결정수, 고체화, 과망간산염, 과산화수소 등 578건의 어휘를 확인할 수 있습니다.
(3) 정보통신분류의 예로써 “위성통신” 분류코드를 선택하면 간섭잡음, 개별수신, 개별위성, 경사궤도, 고리존트 등 346건의 어휘를 확인할 수 있습니다.
(4) 생물분류의 예로써 “조류 > 참새목 > 참새과”를 선택하면 갈색양진이, 검은머리쑥새, 검은방울새, 긴꼬리홍양진이, 긴발톱멥새 등 43건의 참새 종류를 확인할 수 있습니다.
(5) 문화유산분류의 예로써 “비석 > 유허비” 분류코드를 선택하면 감명사유허비(感明祠遺墟碑), 강개암선생양진재유허비(姜介庵先生養眞齋遺墟碑), 경열사유허비(景烈祠遺墟碑), 경은이맹전유허비(耕隱李孟專遺墟碑), 계림김씨시조탄강유허비(鷄林金氏始祖誕降遺墟碑) 등 183건의 유허비를 확인할 수 있습니다.
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